Introduction
Depuis notre précédent article visant à démystifier certains termes liés à l’IA et plus particulièrement ChatGPT, l’intelligence artificielle continue de repousser ses limites. Avec les dernières évolutions de ChatGPT, OpenAI redéfinit ce qu’un modèle de langage peut offrir en termes de performances, d’interactions et d’utilité. Pour vous permettre de naviguer facilement parmi ces nouveautés, voici un glossaire actualisé des termes clés liés à l’IA qui domine toujours le marché en 2025.
Au programme :
- GPT-4o et ses nouveaux modèles
- Canvas IA
- Ajout de la mémoire contextuelle
- Les chats éphémères
- La recherche dynamique
- Le mode hors-ligne
- Et après ? Les prochaines fonctionnalités
- Conclusion
Les nouvelles notions à connaître en 2025
GPT-4o et ses nouveaux modèles
GPT-4o, où le « o » signifie omnicanal, représente une évolution majeure. Ce modèle peut traiter simultanément des contenus textuels, visuels, audio et vidéo. En pratique, cela signifie qu’un fichier audio peut être retranscrit, analysé et résumé en texte, ou qu’une image complexe peut être expliquée en détail.
Pourquoi c’est une avancée importante ? GPT-4o ouvre la voie à des interactions multimodales, transformant des tâches qui nécessitaient auparavant plusieurs outils en une solution unique et fluide.
o1 et o1 mini : Raisonnement avancé de ChatGPT
OpenAI a également introduit o1, une nouvelle infrastructure permettant des réponses plus rapides et plus pertinentes. Une nouvelle infrastructure optimisée qui change la manière dont ChatGPT fonctionne en arrière-plan. Contrairement à une simple mise à jour d’algorithme, o1 est une refonte structurelle qui vise à améliorer l’efficacité, la rapidité et la disponibilité de l’IA sur différentes plateformes et supports.
qu’est-ce que l’architecture o1 ?
L’architecture o1 repose sur un modèle plus léger, mais ultra-performant, capable de fonctionner sur une infrastructure moins gourmande en ressources. L’objectif principal de cette refonte est de :
- Optimiser la consommation énergétique des serveurs qui font tourner ChatGPT.
- Accélérer le temps de réponse, réduisant encore plus la latence entre une requête et la réponse générée.
- Améliorer la gestion des charges pour rendre l’IA plus accessible, même en période de forte affluence.
En clair, avec o1, OpenAI cherche à rendre ChatGPT plus fluide et plus fiable, tout en réduisant son empreinte technologique.
Benéfices concrets pour l’utilisateur·trice
✔️ Des réponses instantanées, même sur des appareils moins puissants.
✔️ Une accessibilité renforcée, facilitant l’intégration sur mobiles et outils embarqués.
✔️ Plus d’autonomie, avec certaines fonctionnalités disponibles sans connexion Internet.
o1 mini : une version pensée pour les environnements légers
Si o1 est conçu pour alimenter les capacités de ChatGPT en général, o1 mini se distingue par sa capacité à fonctionner sur des infrastructures plus réduites, voire directement sur certains appareils locaux.
💡 Un atout pour le mode hors ligne, permettant aux utilisateurs de continuer à utiliser certaines fonctionnalités sans connexion Internet.
L’arrivée des modèles o3 et o3 mini high : encore plus rapides et précis
Avec la sortie plus que médiatisée de l’IA chinoise DeepSeek, OpenAI a récemment déployé les modèles o3 et o3 mini high, des évolutions significatives des modèles de langage, optimisées pour offrir plus de réactivité, plus de précision et une meilleure compréhension contextuelle.
qu’est-ce qui change avec o3 ?
Contrairement aux versions précédentes, o3 et ses déclinaisons apportent plusieurs améliorations notables :
- une réduction significative du temps de réponse, permettant des échanges toujours plus fluides et interactifs.
- une meilleure gestion du contexte : l’IA comprend mieux les discussions longues et s’adapte plus intelligemment aux nuances du dialogue.
- une analyse plus fine du code et du langage naturel, rendant les corrections et explications plus pertinentes, notamment pour les devs (on y reviendra).
De plus, le modèle o3 est le premier modèle « omnicanal » disponible gratuitement dès sa sortie, ce qui le rend encore plus attractif !
o3 mini high : une version allégée, mais ultra-efficace
Si o3 est le modèle phare, o3 mini high a été conçu de la même manière que le modèle o1 pour fonctionner sur des infrastructures plus légères tout en conservant une qualité d’analyse impressionnante. Il est particulièrement efficace pour :
✔️ Détecter les erreurs dans du code et proposer des corrections précises.
✔️ Comprendre des instructions complexes et les reformuler de manière plus naturelle.
✔️ Améliorer l’expérience utilisateur en rendant l’interaction plus fluide et instantanée.
Si d’autres questions se posent à propos de ce modèle, voici l’article officiel d’Open AI concernant les modèles o3 et o3 mini high
Canevas IA
Canvas IA est une nouveauté pensée pour les personnes travaillant sur des créations graphiques, le développement ou toute autre forme de conception visuelle interactive.
Qu’est-ce que canevas IA ?
Canevas IA, intégré directement dans l’environnement de ChatGPT, permet de visualiser, manipuler et éditer des projets complexes sous forme graphique. Contrairement à une simple interaction textuelle sous forme d’échange, canevas offre une approche visuelle qui s’appuie sur des éléments tels que des diagrammes, des blocs de code interconnectés ou encore des tableaux interactifs.
Cette interface permet notamment :
- d’écrire et déboguer du code en temps réel : les erreurs sont identifiées visuellement, et des suggestions de corrections sont proposées automatiquement ;
- de gérer des projets collaboratifs : plusieurs utilisateurs peuvent visualiser et interagir simultanément sur un même projet ;
- de suivre l’exécution des scripts via des visualisations dynamiques, comme des graphiques d’évolution ou des animations des étapes du processus.
Le petit +: Pour les développeuses et développeurs, canevas simplifie le débogage et accélère le travail en équipe, tout en offrant un aperçu clair des résultats en temps réel. Action, réaction ! 🛠️
Voici la documentation officielle d’Open AI concernant la nouvelle interface Canevas
Exemple concret avec un challenge Tainix
Imaginons un.e dev qui travaille sur un challenge Tainix en Python. Le code produit n’est pas encore bon mais ce.tte dev va pouvoir comprendre ce qui ne fonctionne pas grâce au modèle Canvas. On pourra alors :
- voir l’algorithme en action sous forme de schéma dynamique,
- tester différentes stratégies en temps réel sans recharger la page,
- corriger son code plus rapidement grâce aux suggestions intégrées.
On te conseille vivement d’essayer ce modèle si tu ne l’as pas encore fait.
📌 Découvrez les challenges Tainix
Mémoire contextuelle, fin d’amnésie pour l’outil ?
Vous en aviez marre de réexpliquer le même projet dans des prompts issus de contextes différents ? Bonne nouvelle pour vous, cette époque est déjà révolue !
ChatGPT se dote désormais d’une mémoire avancée qui lui permet de se souvenir des échanges passés dans une session ou même entre plusieurs.
Cette mémoire contextuelle garantit une personnalisation accrue des interactions.
Concrètement, si vous avez un post à rédiger, l’outil se souviendra que vous lui aviez dit en novembre 2024 que vous n’aimiez pas la tonne d’émojis qu’il met dans chaque post.
Attention, tout ça à condition que vous lui demandiez de s’en souvenir pour les prochaines interactions. ChatGPT ne le fera pas automatiquement sans votre consentement.
Un gain de temps certain sur le long terme ainsi qu’une friction en moins avec l’IA 🥊
Les projets : un espace pour structurer vos travaux
En plus de la mémoire contextuelle, une nouvelle fonctionnalité fait également son apparition dans l’outil : La fonctionnalité Projets. Avec cette fonctionnalité, ChatGPT devient plus qu’un simple chatbot : il se transforme en assistant intelligent organisé.
La fonctionnalité Projets vient répondre à un besoin clé des utilisateurs : structurer leurs échanges avec ChatGPT au lieu d’avoir des conversations isolées et sans lien. C’est une alternative plus contrôlable que la mémoire contextuelle, où chaque projet devient une entité indépendante, préservant uniquement les informations utiles à un sujet donné.
Pour l’occasion, nous avons créé un projet factice de processus de résolution de bugs pour un site web afin d’illustrer nos propos.
✔️ Vous pouvez structurer vos différentes interactions autour d’un même sujet. Une interface est créée et regroupe tous les fichiers que vous avez utilisé pour nourrir l’IA, ce qui représente plus ou moins la base de données à laquelle vous lui donnez accès. L’outil accepte et comprend bon nombre de formats.
Dans le cadre de notre exemple, nous l’avons nourris de logs factices comportant des erreurs critiques pour tester l’outil, d’un template à respecter et d’une liste de bugs factices relevés sur un site web factice.
✔️ Vous gardez une historique de vos sessions et modifications. Un rangement ultra efficace qui permet de retrouver un échange précis en quelques clics.
✔️ Vous donnez un contexte précis évolutif qui améliore la pertinence des échanges. Quoi de mieux qu’une réponse ou l’IA prend en compte et se rappelle de l’instruction de classification pour tous les bugs que vous avez défini au lancement du projet ?
Pour rendre compte de la pertinence de l’outil avec notre projet factice, voici quelques extraits de conversations avec différents types de demandes, ce qui montre la polyvalence de cette nouvelle fonctionnalité :
Cette nouvelle fonctionnalité se positionne idéalement pour les pros travaillant sur plusieurs projets en parallèle, permettant de segmenter chacun d’eux et donc de mieux organiser son espace de travail sur l’outil. C’est comme si désormais vous pouviez créer pleins de « mini GPT sur mesure » encore plus facilement et rapidement qu’avant !
La fonctionnalité Projets illustre donc bien la direction que prend OpenAI : rendre ChatGPT plus intelligent, plus organisé et plus adapté aux besoins des professionnels.
Pour les plus curieux·ses d’entre vous, vous trouverez l’article officiel d’Open AI concernant l’arrivée de la fonctionnalité « Projets » et comment s’en servir efficacement.
Les chats éphémères : l’exact opposé de la mémoire contextuelle
Alors que la mémoire contextuelle permet à ChatGPT de se souvenir des échanges et de s’adapter à l’utilisateur au fil des conversations, les chats éphémères offrent une approche totalement inverse : des interactions sans aucune rétention d’informations.
Qu’est-ce qu’un chat éphémère ?
Un chat éphémère est une conversation dans laquelle aucune donnée n’est sauvegardée une fois la session terminée. Contrairement aux sessions classiques où ChatGPT peut conserver des éléments de contexte pour une meilleure continuité, ici, chaque nouvelle discussion repart de zéro, sans historique ni suivi des demandes passées.
💡 En résumé : un mode où ChatGPT oublie tout dès la fin de l’échange.
Pourquoi utiliser les chats éphémères ?
🔹 Confidentialité maximale : Idéal pour les utilisateurs·trices qui veulent éviter que certaines informations soient stockées ou exploitées pour entraîner les modèles de l’IA.
🔹 Discussions sans engagement : Plus besoin de s’inquiéter de ce que l’IA pourrait conserver d’une conversation sensible ou privée.
🔹 Un mode idéal pour des tests rapides : Si vous utilisez ChatGPT pour des questions ponctuelles sans importance, il n’est pas nécessaire d’activer la mémoire contextuelle.
La recherche dynamique, ça coule de source !
Fini les bases de données datant d’un an en arrière ! Chatgpt peut désormais effectuer des recherches en temps réel pour intégrer des données actualisées dans ses réponses. Cette nouveauté améliore la pertinence des informations fournies, notamment sur des sujets comme les tendances technologiques ou les événements récents.
Attention tout de même à toujours bien vérifier les sources fournies, une information plus récente ne veut pas forcément dire que c’est une information plus véridique. 👀
Mode hors ligne
Enfin, l’une des nouveautés les plus marquantes de ChatGPT en 2025 est son mode hors ligne, qui révolutionne l’utilisation des intelligences artificielles. Contrairement à ses versions précédentes, qui nécessitaient une connexion internet active pour fonctionner, ChatGPT peut désormais exécuter certaines tâches directement sur votre appareil, sans avoir besoin d’accéder aux serveurs OpenAI.
Comment ça fonctionne ?
Le mode hors ligne repose sur une version optimisée et allégée du modèle, stockée localement sur les appareils des utilisateurs. Une fois téléchargée, cette version permet d’effectuer des tâches comme :
- Rédiger du texte, tel que des e-mails ou des brouillons ;
- Générer des idées ou planifier des projets ;
- Analyser des données simples ou des contenus basiques ;
- Résoudre des problèmes grâce à des algorithmes préchargés.
En revanche, les tâches nécessitant un accès à des bases de données externes ou des calculs lourds, comme la recherche dynamique expliquée plus haut ou les analyses complexes, restent limitées au mode en ligne.
Ce format est idéal pour les pros en déplacement ou les utilisateurs dans des zones à faible connectivité. 📵
Et après ? Les fonctionnalités qui arrivent bientôt
Si les récentes mises à jour ont déjà marqué un tournant, OpenAI ne compte pas s’arrêter là. Plusieurs nouveautés majeures sont déjà en préparation, et elles pourraient bien transformer encore davantage notre manière d’interagir avec l’IA.
Les tâches planifiées : vers une IA proactive
Actuellement, ChatGPT est réactif, répondant uniquement aux requêtes qu’on lui soumet en temps réel. Avec l’arrivée des tâches planifiées, l’IA pourra exécuter des actions de manière autonome, à un moment défini par l’utilisateur.
💡 Exemples d’application :
- Un assistant de rédaction qui génère automatiquement un rapport chaque lundi matin.
- Un outil de veille qui compile des tendances et envoie un résumé quotidien.
- Un gestionnaire de projet qui rappelle les échéances à venir sans qu’il soit nécessaire de le solliciter.
Cette avancée ouvre la voie à une automatisation encore plus poussée, où ChatGPT ne se contentera plus de répondre aux questions, mais pourra anticiper les besoins et proposer du contenu avant même qu’on ne le demande.
Génération de vidéos : une révolution en approche ?
Si la capacité de ChatGPT à générer du texte et à analyser des images a déjà fait ses preuves, OpenAI prépare une nouvelle évolution majeure : la création de vidéos IA avec Sora.
L’idée ? Permettre aux utilisateurs de générer automatiquement du contenu vidéo à partir d’un simple texte ou d’une série d’instructions. Bien que cette technologie soit encore en développement et toujours non disponible en France, elle pourrait bien bouleverser plusieurs industries :
🎬 Production de contenu multimédia : Imaginez un script généré par ChatGPT… qui prend vie sous forme de vidéo instantanément.
📊 Présentation automatisée : Un simple document peut être transformé en vidéo explicative animée, idéale pour des rapports ou du e-learning.
🎮 Amélioration du gaming et de la 3D : Des jeux et simulations pourraient bénéficier de scènes générées dynamiquement par l’IA, sans intervention manuelle.
Bien que ces fonctionnalités ne soient pas encore disponibles, elles montrent à quel point OpenAI continue d’accélérer la cadence pour repousser les limites de l’IA face à une concurrence internationale de plus en plus rude. Les mois à venir seront sans aucun doute cruciaux pour voir comment ces nouvelles technologies vont s’intégrer un petit peu plus dans notre quotidien.
En résumé : Un outil plus complet, toujours plus accessible
Avec ces nouvelles fonctionnalités, ChatGPT franchit un cap en devenant un véritable compagnon multimodal et personnalisé.
Que vous soyez un pro de l’IA ou simplement un utilisateur occasionnel qui cherche à organiser les menus de sa semaine, ces avancées élargissent considérablement le champ des possibles et rendent toujours plus accessible son utilisation à un public toujours plus large !
